Visibilidade em IA das clínicas odontológicas, cidade por cidade: com que frequência o ChatGPT, o Gemini e a Perplexity recomendam clínicas locais

Metodologia

Em cada cidade escrevemos 30 prompts que soam como pacientes reais, não como profissionais de marketing. Eles cobriram quatro tipos de pergunta: pedidos do tipo “o melhor”, comparações entre clínicas, necessidades específicas e situações de urgência. Rodamos os prompts em três motores de IA — ChatGPT, Gemini e Perplexity — e fizemos as perguntas de maior intenção mais de uma vez, já que as respostas podem mudar entre execuções. No total, isso dá 138 respostas válidas por cidade.

A partir dessas respostas, contamos cada clínica que a IA citou. Cada recomendação é uma citação exata do texto da resposta: sem adivinhação e sem interpretação. Guardamos as respostas brutas na íntegra, então cada número desta página pode ser recalculado a partir dos dados originais.

Medimos a frequência, não a posição. Assistentes de IA não têm uma classificação fixa como os resultados de busca do Google — a mesma pergunta pode receber uma resposta diferente amanhã. Por isso a métrica honesta é com que frequência uma clínica é recomendada ao longo de muitas perguntas realistas.

Uma observação para clínicas que já investem em SEO: esta é uma medição diferente. SEO tem a ver com a posição em que você aparece no Google. Este benchmark tem a ver com se os assistentes de IA recomendam você quando um paciente pergunta. Uma clínica pode ir bem em um e ser invisível no outro.

Em cada cidade, o grupo acompanhado cobre a região metropolitana — a cidade mais os seus subúrbios — e inclui todas as clínicas que conseguimos confirmar como negócios reais em funcionamento, incluindo todas as clínicas que os próprios motores de IA citaram. Isso é de propósito: a IA responde a uma pergunta sobre “Dallas” com nomes de toda a região metropolitana.

Para comparar as cidades de forma justa, usamos a mesma estrutura de prompts e os mesmos três motores em cada uma delas. O que muda de cidade para cidade é o conjunto local de clínicas e a maneira como a IA fala sobre elas — não o nosso método.

Resultados: cidade por cidade

O padrão mais nítido é o quanto a fatia de “nunca mencionadas” se desloca entre as cidades: 17% das clínicas acompanhadas em Phoenix, 26% em Miami e 68% em Dallas. Dallas se destaca de forma acentuada — dois terços das suas clínicas acompanhadas são invisíveis, enquanto em Phoenix e Miami a fatia invisível é bem menor (ainda que a clínica típica desses lugares continue pontuando menos de 4 em 100). Esta é uma comparação observada entre cidades, não um experimento controlado (veja os limites abaixo).

Uma coisa se confirma nas três cidades: há espaço na lista curta. Uma resposta média citou entre cerca de 5.6 e 6.4 clínicas. A IA está disposta a recomendar vários nomes de uma vez — a maior parte das clínicas acompanhadas simplesmente não estava entre eles.

O mesmo padrão por baixo: a prateleira está livre

Mesmo a clínica mais visível de cada cidade está longe de dominar em termos absolutos. A melhor pontuação de visibilidade que registramos foi 27.0 em Dallas, 26.3 em Miami e 17.5 em Phoenix — todas muito abaixo de 100. Nenhuma clínica de nenhuma das três cidades chegou perto de ser dona das recomendações da IA.

O campo também está totalmente em aberto. Em cada cidade, as cinco clínicas mais mencionadas ficaram com apenas 12–14% de todas as recomendações — a atenção está espalhada por centenas de nomes, e não travada nas mãos de uns poucos. Para uma clínica que parte de quase zero, é justamente essa combinação — líderes mal visíveis e um campo aberto — que representa a oportunidade.

De onde a IA tira as informações

Em todas as cidades, a IA se apoiou na mesma lista curta de plataformas de terceiros — mais os sites das próprias clínicas, que formaram a grande maioria das fontes. Veja de onde vieram as recomendações em cada cidade.

As clínicas individuais aparecem apenas como um total somado — nunca publicamos nomes de clínicas específicas.

Limitações

• Estes são retratos de dias únicos de medição — Dallas em 7 de julho de 2026, Miami e Phoenix em 12 de julho de 2026. As respostas de IA mudam com o tempo, e a mesma pergunta pode receber respostas diferentes em execuções diferentes.
• As três cidades foram medidas em duas datas diferentes, então parte da diferença entre elas pode refletir o momento da medição, e não apenas a localização.
• Acompanhamos um número diferente de clínicas em cada região metropolitana — 262 em Dallas, 89 em Miami, 87 em Phoenix. As porcentagens descrevem cada grupo acompanhado, não todos os dentistas daquela cidade.
• Usamos 30 prompts por cidade. Eles cobrem perguntas comuns de pacientes, mas uma formulação diferente poderia trazer à tona outras clínicas.
• Esta é uma comparação observacional entre cidades, não um experimento controlado — ela mostra diferenças, não o que as causa.
• A visibilidade mede com que frequência uma clínica é recomendada pela IA — ela não diz nada sobre a qualidade do atendimento que essa clínica oferece.
• Nada aqui é uma garantia. Ninguém pode prometer que um assistente de IA vai recomendar um negócio específico — quem promete isso não está sendo honesto. Fechar lacunas específicas aumenta a probabilidade; não garante o resultado.