KI-Sichtbarkeit von Zahnarztpraxen, Stadt für Stadt: Wie oft ChatGPT, Gemini und Perplexity lokale Praxen empfehlen

Methodik

In jeder Stadt haben wir 30 Anfragen geschrieben, die nach echten Patienten klingen, nicht nach Marketing. Sie deckten vier Arten von Fragen ab: „Bester …“-Anfragen, Vergleiche zwischen Praxen, konkrete Bedürfnisse und dringende Situationen. Wir haben sie über drei KI-Engines laufen lassen — ChatGPT, Gemini und Perplexity — und die Fragen mit der stärksten Absicht mehr als einmal gestellt, da Antworten zwischen Durchläufen schwanken können. Zusammen ergibt das 138 verwertbare Antworten pro Stadt.

Aus diesen Antworten haben wir jede Praxis gezählt, welche die KI genannt hat. Jede Empfehlung ist ein wörtliches Zitat aus dem Antworttext — kein Raten, keine Interpretation. Wir speichern die Rohantworten vollständig, sodass sich jede Zahl auf dieser Seite anhand der Ursprungsdaten neu überprüfen lässt.

Wir messen Häufigkeit, nicht Rang. KI-Assistenten haben keine feste Rangfolge, wie Google-Suchergebnisse sie haben — dieselbe Frage kann morgen eine andere Antwort bekommen. Die ehrliche Kennzahl ist deshalb, wie oft eine Praxis über viele realistische Fragen hinweg empfohlen wird.

Ein Hinweis für Praxen, die bereits in SEO investieren: Das hier ist eine andere Messung. Bei SEO geht es darum, an welcher Stelle Sie bei Google stehen. In diesem Benchmark geht es darum, ob KI-Assistenten Sie empfehlen, wenn ein Patient fragt. Eine Praxis kann im einen gut dastehen und im anderen unsichtbar sein.

In jeder Stadt umfasst die beobachtete Gruppe die Metropolregion — die Stadt plus ihre Vororte — und schließt jede Praxis ein, die wir als reales, arbeitendes Unternehmen bestätigen konnten, einschließlich jeder Praxis, welche die KI-Engines von sich aus genannt haben. Das ist Absicht: Auf eine Frage nach „Dallas“ antwortet die KI mit Namen aus der ganzen Metropolregion.

Damit der Vergleich der Städte fair bleibt, haben wir in jeder von ihnen dieselbe Anfragenstruktur und dieselben drei Engines verwendet. Was sich von Stadt zu Stadt ändert, ist der lokale Bestand an Praxen und die Art, wie die KI über sie spricht — nicht unsere Methode.

Ergebnisse: Stadt für Stadt

Das deutlichste Muster ist, wie stark der Anteil der „nie genannten“ Praxen zwischen den Städten schwankt: 17% der beobachteten Praxen in Phoenix, 26% in Miami und 68% in Dallas. Dallas fällt scharf heraus — zwei Drittel der dort beobachteten Praxen sind unsichtbar, während der unsichtbare Anteil in Phoenix und Miami deutlich kleiner ausfällt (auch wenn die typische Praxis dort immer noch unter 4 von 100 bleibt). Das ist ein beobachteter Vergleich zwischen Städten, kein kontrolliertes Experiment (siehe die Grenzen weiter unten).

Eines gilt in allen drei Städten: Auf der Auswahlliste ist Platz. Eine durchschnittliche Antwort nannte etwa 5.6 bis 6.4 Praxen. Die KI ist durchaus bereit, mehrere Namen auf einmal zu empfehlen — die meisten beobachteten Praxen waren schlicht nicht darunter.

Dasselbe Muster darunter: ein freies Regal

Selbst die sichtbarste Praxis jeder Stadt ist in absoluten Zahlen weit davon entfernt, den Markt zu beherrschen. Der beste Sichtbarkeitswert, den wir erfasst haben, lag bei 27.0 in Dallas, 26.3 in Miami und 17.5 in Phoenix — allesamt weit unter 100. Keine Praxis in einer der drei Städte ist auch nur annähernd Herr über die KI-Empfehlungen.

Auch das Feld ist weit offen. In jeder Stadt vereinten die fünf am häufigsten genannten Praxen zusammen nur 12–14% aller Empfehlungen — die Aufmerksamkeit verteilt sich über Hunderte von Namen, statt bei einer Handvoll zu liegen. Für eine Praxis, die nahe bei null startet, ist genau diese Kombination die Chance: Selbst die meistgenannten Praxen sind kaum sichtbar, und das Feld steht offen.

Woher die KI ihre Informationen bezieht

In jeder Stadt stützte sich die KI auf dieselbe kurze Liste von Drittplattformen — dazu die eigenen Websites der Praxen, die die große Mehrheit der Quellen ausmachten. Hier sehen Sie, woher die Empfehlungen in jeder Stadt stammten.

Einzelne Praxen werden nur als zusammengefasste Gesamtsumme gezeigt — wir veröffentlichen niemals konkrete Klinik-Namen.

Einschränkungen

• Das sind Momentaufnahmen einzelner Messtage — Dallas am 7. Juli 2026, Miami und Phoenix am 12. Juli 2026. KI-Antworten verändern sich mit der Zeit, und dieselbe Frage kann in verschiedenen Durchläufen verschiedene Antworten bekommen.
• Die drei Städte wurden an zwei verschiedenen Terminen gemessen, ein Teil des Unterschieds zwischen ihnen könnte also den Zeitpunkt widerspiegeln und nicht allein den Ort.
• In jeder Metropolregion haben wir eine unterschiedliche Zahl von Praxen beobachtet — 262 in Dallas, 89 in Miami, 87 in Phoenix. Die Prozentangaben beschreiben die jeweils beobachtete Gruppe, nicht jeden Zahnarzt der betreffenden Stadt.
• Wir haben 30 Anfragen pro Stadt verwendet. Sie decken häufige Patientenfragen ab, aber eine andere Formulierung könnte andere Praxen zutage fördern.
• Das ist ein beobachtender Vergleich zwischen Städten, kein kontrolliertes Experiment — er zeigt Unterschiede, nicht deren Ursachen.
• Sichtbarkeit misst, wie oft eine Praxis von der KI empfohlen wird — sie sagt nichts über die Qualität der Behandlung aus, die eine Praxis leistet.
• Nichts davon ist eine Garantie. Niemand kann versprechen, dass ein KI-Assistent ein bestimmtes Unternehmen empfiehlt — wer das verspricht, ist nicht ehrlich. Konkrete Lücken zu schließen erhöht die Wahrscheinlichkeit; es garantiert das Ergebnis nicht.